一、案例背景

《药物分析》是药学类专业核心课程，实操性、岗位性极强，是培养药品质量管控人才的核心载体。

长期以来，课程传统教学存在明显短板：采用“先理论、后实训”分段模式，理实脱节严重；教学内容以传统检测技术为主，滞后行业智能质检发展；精密仪器实训受限、耗材浪费、设备损耗大；评价方式单一，重理论记忆、轻实操能力，导致学生岗位适配度不足，难以适配AI时代医药产业人才需求。为落实职业教育数字化转型与岗课赛证融合育人要求，药物分析教研室依托AI技术，开展“AI赋能+理实一体”专项教改，破解课程教学痛点，形成可复制、可推广的教学改革范式。

二、传统教学存在的突出问题

传统教学实行“先理论、后实训”分段教学，理论课抽象难懂，学生无法理解色谱分离、杂质产生、基线波动等原理；实训课学生机械按照步骤操作，不会结合理论分析实验异常，普遍出现“会做题、不会看图、会操作、不会分析”的现象。

教研室通过课堂听课、学情分析、企业调研、毕业生回访，系统梳理传统理实教学四大核心痛点，也是本次教改重点攻克的问题。

三、教改总体思路与改革举措

教研室立足岗位新标准、产业新趋势、学生新学情，确立“AI赋能、理实融通、虚实结合、岗课对接、素养提升”的总体改革思路，围绕课程内容、教学模式、实训体系、评价机制、师资教研五大维度开展系统性改革，构建“AI预习诊断—理实同步授课—虚拟仿真演练—岗位项目实战”六位一体理实一体化教学体系。

四、典型教改实施案例

教研室选取课程重难点项目，打造AI理实一体化教改案例，全面落地课改成果。

案例一：AI赋能HPLC色谱图谱解析理实一体化教学改革（重难点突破案例）

1. 案例问题

高效液相色谱检测是药物分析核心技能，也是学生最薄弱环节。传统教学中学生普遍看不懂图谱、不会判断峰形异常、不会分析基线漂移、不会优化色谱条件，实操与理论完全脱节。

2. 改革实施过程

本次教改将阿司匹林有关物质检查由传统验证性实验升级为AI智能图谱诊断理实项目。

课前，学生通过AI虚拟仿真系统完成仪器开机、参数设置、流动相配比、进样练习，AI系统自动记录学生易错操作，形成学情分析报告，教师针对性备课。

课中实行理实同步教学，教师讲解色谱分离原理、分离度、理论塔板数等理论知识点时，同步展示学生现场实操图谱。依托AI智能图谱识别系统，实时识别峰拖尾、基线漂移、杂峰干扰、保留时间偏移等问题，AI自动标注成因：峰拖尾为色谱柱老化或样品过载；基线漂移为流动相未平衡；杂峰为溶剂污染等。学生结合理论知识现场排查问题、调整参数、重新进样，真正实现“理论指导实操、实操验证理论、AI辅助纠错”。

课后学生将图谱上传AI数据分析平台，系统自动积分、自动计算含量、自动统计相对偏差，生成个性化实训报告，教师精准点评学生数据误差与操作问题。

五、存在问题与改进措施

一是AI专属教学资源仍需丰富，企业前沿智能质检案例仍需持续扩充；二是部分学生数字基础薄弱，AI工具应用熟练度不足；三是校企协同育人深度仍需加强。

后续教研室将持续完善数字化资源库，推行分层精准教学，深化校企共建项目化课程，持续优化AI+理实一体教学模式，进一步固化教改成果。